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Performance Audit Resources

Our resources help public sector performance auditors build capacity and strengthen accountability. These resources include CCAF-FCVI Audit News, Training, Research & Methodology and Events & Presentations.
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PAC/Oversight Resources

CCAF’s oversight program supports oversight committee members and their support staff. We provide research, material and professional development workshops to oversight committees both in Canada and abroad.

Our support enables parliamentarians to become familiar with their role and improve the effectiveness of their committees. This includes information on understanding performance audit, and how these audits can help improve public administration.
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International Development Program

CCAF works with Canadian partners to provide capacity building support for the Supreme Audit Institutions (SAIs) and parliamentary oversight committees of selected developing countries.
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Analytique des données

La démarche de l’analytique des données diffère considérablement de celle de l’analyse exploratoire.

Une analyse exploratoire a pour but d’acquérir une compréhension approfondie des principales caractéristiques d’une population. Les informations tirées de cette analyse servent ensuite à élaborer un plan d’échantillonnage. L’analytique des données vise, quant à elle, un objectif bien plus large. Elle sert, par exemple, à mettre en évidence des tendances au sein d’une population, à déceler des activités anormales, à relever des éléments à haut risque ou encore à faire des déductions et des prédictions sur une population. De nombreuses applications logicielles s’appuyant sur l’intelligence artificielle et d’autres innovations technologiques permettent de réaliser des analyses de plus en plus complexes sur des données de population à des fins d’audit.

Les applications modernes d’analytique des données permettent notamment aux auditeurs d’analyser 100 % des unités d’une population, et donc de se passer d’échantillonnage. Cependant, une telle analyse est soumise à certaines conditions. En effet, les données utilisées doivent être :

  • recueillies de façon fiable
  • fournies dans un format que le logiciel des auditeurs peut analyser
  • suffisamment complètes pour permettre de formuler des observations et des conclusions d’audit

Dans les cas où les données administratives sont incomplètes, mal organisées ou principalement disponibles dans des formats non électroniques, une démarche d’analytique des données a peu d’intérêt et les méthodes d’échantillonnage traditionnelles conservent leur utilité.

Néanmoins, selon les circonstances, il est parfois possible de combiner l’analytique des données avec des méthodes d’échantillonnage. On pourrait par exemple utiliser l’analytique des données pour effectuer une analyse préliminaire de la population et repérer des groupes aberrants ou des cas à haut risque, puis appliquer une stratégie d’échantillonnage pour étudier certains de ces cas en profondeur. (Pour une discussion plus approfondie de l’analytique des données dans les audits de performance, voir la Cour des comptes européenne, 2020).